Nguyễn Lê Thái Nguyên
nguyennlt
Liên hệAI + SEO + Digital Marketing.
Viết về ứng dụng AI trong Digital Marketing
Giới thiệu
Chào, mình là Nguyên. Một Digital Marketer thuần chủng rồi tự nhiên rẽ sang Vibe Coder lúc nào không hay.
Giờ mình đang lọ mọ ứng dụng AI vào Digital Marketing và Ecommerce. Bạn có cùng đam mê thì vô chém chung.
Không slogan truyền cảm hứng. Chỉ kể chuyện nghề thôi. Bạn học được gì thì học, không học được gì thì too bad, nhá!
Chuyên môn
- Facebook Ads
- Google Ads
- Tiktok Ads
- SEO
- AI & Automation
- Vibe Coding
Chủ đề chính
- AI cho marketing
- Technical SEO
- Digital marketing cho SME
Bài viết nổi bật
Dự án nổi bật
-
AI/MLGoClaw
Multi-tenant AI agent gateway viết bằng Go. WebSocket RPC + HTTP API, 8-stage agent pipeline, pgvector memory, 11+ LLM providers và MCP bridge.
- Go
- PostgreSQL
- pgvector
- WebSocket
-
AI/MLMultiClaude
Chạy nhiều Claude instance song song cho các workflow automation — quản lý session, phân phối task và tổng hợp kết quả.
- TypeScript
- Node.js
- Claude API
-
MCPSapo MCP
MCP server cho nền tảng Sapo — cho phép AI agents đọc và thao tác dữ liệu bán hàng, tồn kho qua giao thức MCP.
- TypeScript
- MCP
- Sapo API
-
MCPPancake MCP
MCP server kết nối Pancake POS với AI agents — truy vấn đơn hàng, sản phẩm và khách hàng trực tiếp từ Claude.
- TypeScript
- MCP
- Pancake API
Bài viết mới
Các chia sẻ mới nhất từ mình.
Đang hiển thị 8 bài viết.
AI
Multi-Agent Orchestration là gì? Vì sao nhiều Agent chưa chắc thông minh hơn
Multi-Agent Orchestration là lớp chia việc, gom kết quả và bắt lỗi giữa nhiều AI Agent. Thêm Agent chưa chắc thông minh hơn nếu không có lớp đó.
/ai/multi-agent-orchestration-la-gi
AI
RAG có đủ cho AI Agent không? Từ Vector Search đến Knowledge và Long-term Memory
RAG tìm đoạn gần nghĩa cho một lượt. Knowledge giữ sự thật đang đúng. Long-term memory nhớ từng khách. Ba việc khác nhau, agent thường cần cả ba.
/ai/rag-co-du-cho-ai-agent
AI
Memory trong AI Agent: Vì sao Context Window không bao giờ là đủ?
Context window chỉ là chỗ model nhìn trong một lần gọi. Memory mới quyết định lưu gì, lấy lại lúc nào, và giữ bao lâu.
/ai/memory-trong-ai-agent-context-window
AI
Agent Loop là gì? Giải phẫu vòng đời của một AI Agent chạy thật
Agent Loop là vòng lặp giúp AI Agent quan sát, chọn hành động, gọi tool, cập nhật state và dừng đúng lúc. Xem một nhiệm vụ chạy từ đầu đến cuối.
/ai/agent-loop-la-gi
AI
Harness Engineering là gì? Lớp kỹ thuật biến một LLM thành AI Agent thực sự
Harness Engineering là lớp bọc quanh LLM: tool, memory, vòng lặp và điểm dừng. Nó biến model thành AI Agent, không chỉ chatbot biết trả lời.
/ai/harness-engineering-la-gi
AI
AI Agent khác Chatbot ở điểm nào? Khi AI bắt đầu có Tool, Memory và quyền hành động
Chatbot trả lời rồi dừng. AI Agent dùng tool, memory và quyền hành động để hoàn thành mục tiêu nhiều bước. Đây là ranh giới thực, không phải nhãn marketing.
/ai/ai-agent-khac-chatbot-o-diem-nao
AI
GoClaw là gì? Nhìn AI Agent từ góc độ Platform Engineering
GoClaw cung cấp runtime, multi-tenancy, tool, memory và tracing cho AI Agent. Nhưng dưới góc Platform Engineering, team vẫn phải tự vận hành những gì?
/ai/goclaw-la-gi
AI
Vì sao AI Agent cần một platform, không chỉ một prompt?
Prompt hướng dẫn AI Agent. Platform giúp agent dùng công cụ, giữ trạng thái, kiểm soát rủi ro, đo chất lượng và phục hồi khi lỗi.
/ai/vi-sao-ai-agent-can-platform-thay-vi-prompt
Đăng ký nhận bản tin.
Bài viết mới về AI, SEO và Digital Marketing. 1–2 email mỗi tuần, không spam — hủy bất cứ lúc nào.